Hattrick bei der A-rated UMAP 2026
Drei vollständige Beiträge, an denen EXDIGIT-Professorin Christine Bauer als Mitautorin beteiligt ist, wurden für die bevorstehende A-rated Konferenz UMAP 2026 (User Modeling, Adaptation, and Personalization) angenommen. Diese Arbeiten umfassen sowohl von Doktoranden geleitete Projekte an der Universität Utrecht als auch eine Zusammenarbeit mit der Industrie, insbesondere mit DPG Media.
Schwerpunktthemen
• Von Doktoranden geleitete Forschung zur Modellierung von Präferenzheterogenität:
Unter der Leitung von Anouk van Kasteren, gemeinsam betreut mit Judith Masthoff und in Zusammenarbeit mit der Doktorandin Marloes Vredenborg (alle Universität Utrecht), modelliert dieser Beitrag Präferenzheterogenität für kontextbezogene Entscheidungsunterstützung bei Störungen im öffentlichen Nahverkehr und untersucht, wie situative Faktoren Präferenzen und Entscheidungen unter realen Bedingungen beeinflussen.
• Von Doktoranden geleitete Studie zum Tonfall in Erklärungen von Empfehlungen:
Unter der Leitung von Marloes Vredenborg, gemeinsam betreut von Judith Masthoff und Marit Bentvelzen (alle Universität Utrecht), zeigt diese Arbeit, wie der situative Kontext – insbesondere die Dringlichkeit – die Präferenzen der Nutzer hinsichtlich des Erklärungs-Tonfalls beeinflusst. Es stellt eine verallgemeinerbare Methodik zur Untersuchung und Gestaltung kontext- und tonfallbewusster Erklärungen vor und bietet im Bereich des öffentlichen Nahverkehrs qualitative Einblicke in die Bedürfnisse der Nutzer sowie eine validierte Auswahl an Erklärungs-Tonfällen.
• Branchenkooperation (DPG Media) zur Diversifizierung von Nachrichtenempfehlungen:
Diese gemeinsam mit Robin Verachtert und Kim Falk (DPG Media) verfasste Arbeit berichtet über einen groß angelegten Vergleich von drei Diversifizierungsmethoden, die auf NU.nl (einer niederländischen Online-Zeitung) eingesetzt wurden – Interleaving und zwei Varianten der Intra-List-Diversifizierung (ILD) (TF-IDF, BERT). Bei der Implementierung auf NU.nl reduzierte ILD mit BERT die Ähnlichkeit innerhalb der Liste, erhöhte die Klickraten und verbesserte die wahrgenommene Relevanz – wodurch die Diversifizierung mit den redaktionellen Zielen in Einklang gebracht wurde.
UMAP 2026: https://www.um.org/umap2026/
