Projekt RAPID bewilligt
Im Rahmen der Wissenschafts- und Innovationsstrategie (WISS) 2030 hat das Land Salzburg mit der Ausschreibung „KI-Forschung Salzburg 2025“ gezielt Schwerpunkte im Bereich der digitalen Transformation gesetzt. Die Ausschreibung richtete sich an Forscher:innen von Salzburger Hochschulen und außeruniversitären Forschungseinrichtungen, die interdisziplinäre Projekte an der Schnittstelle von Grundlagenforschung und anwendungsorientierter Forschung durchführen möchten.
Die eingereichten Projekte wurden von einer internationalen Jury bewertet und das Projekt RAPID erzielte einen Erfolg.
RAPID: Reliable AI for Public Law and Intelligent Decision-making
Projektleitung: Sebastian Krempelmeier, Paris Lodron Universität Salzburg (PLUS) / FB Öffentliches Recht
Projektpartner: Frank Pallas, Paris Lodron Universität Salzburg (PLUS) / Exdigit
RAPID untersucht die Potenziale von Künstlicher Intelligenz (KI) in der staatlichen Verwaltung.
Anhand konkreter Anwendungsbeispiele werden die rechtlichen Rahmenbedingungen und technischen Möglichkeiten für den Einsatz von Large Language Models (LLMs) in der Verwaltung analysiert. Im Fokus steht die Automatisierung repetitiver Aufgaben, z.B. die Prüfung der Vollständigkeit von Anträgen auf Heizkostenzuschuss oder Wohnbeihilfe. Dabei werden unterschiedliche datenschutzfreundliche LLMs mit ihren jeweiligen Stärken und Schwächen interdisziplinär erforscht und bewertet.
Auf Seiten der DAS-Fakultät werden hierzu unter Anderem umfangreiche experimentelle und prototypbasierte Untersuchungen zur verwaltungsspezifischen LLM-Anpassung, die auch den in diesem Feld vorherrschenden, besonderen rechtlichen Anforderungen genügt, durchgeführt.
Mit der fakultätsübergreifenden Zusammenarbeit zwischen Rechts- und Digitalwissenschaften stellt RAPID nicht zuletzt auch ein weiteres Ergebnis der vom Land Salzburg geförderten Exdigit-Initiative dar.
Die DAS Fakultät ist weiters mit folgenden 2 Projekten erfolgreich gewesen.
INSPIRE: Intelligent Novel Support for Personalized Instruction and Robust Evaluation in STEM Lessons at Primary School
Projektleitung: Christina Egger, Pädagogische Hochschule Salzburg (PH Salzburg)
Projektpartner: Simon Hirländer, Paris Lodron Universität Salzburg (PLUS)
CANVAS: Craquelure Analysis via Neural Vision and Surface Scanning
Projektleitung: Christoph von Hagke, Paris Lodron Universität Salzburg (PLUS)
Projektpartner: Andreas Uhl, Paris Lodron Universität Salzburg (PLUS)
